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工业机器人的发展前景

2018-11-06 17:12:28 阅读次数:495

  今天我们一起来看下工业机器人对现在社会的价值~

      工业互联网对制造业的价值

  如果我们从两个方面分析工业和互联网对制造业的价值:一个维度是制造业的生命周期,从规划和设计到建设,运营和优化,再到日常维护和升级和转型。另一个方面是制造业的不同能力的阶梯。工业互联网可以将所有设备,传感器和机器人连接在一起,更重要的是要更好地了解设备本身以及如何利用这些信息不断改进生产过程。从制造生命周期的角度来看,工业互联网可以关注工厂的三个主要方面:生产效率,正常运行时间和产品合格率,它们为整个制造生命周期的每个环节带来变化并提供新思路。

  利用工业互联网,生产数据可以工业互联网的形式反馈到设计层,通过分析,确定和调整前一过程中装配环节的参数,可以消除系统误差。这表明通过工业互联网在生产过程中获得的实际数据可以实现生产质量改进,从容量阶梯和生命周期的角度反映工业互联网的价值。

  人工智能在制造业中的应用

  人工智能广泛用于制造业。根据数千台机器人的历史数据,工厂对机器人问题的可能性进行了全面判断,并对整个设备的运行进行了预防性诊断。系统采用机器学习算法,根据大量历史数据进行判断,可对设备运行进行预防性维护。将机器人连接到服务器并分享潜在问题,设备操作和其他数据。数据积累后,未来我们将进一步采用机器学习的方法,通过数据分析,在云平台上启动预防性诊断和维护服务。除了预防性维护,ai还可以带来一些想法来解决整个生产过程中的瓶颈问题,例如汽车工厂的焊接生产线。重要的是,人工智能将在人机交互的未来发展很大。目前,基于生产设备的人机交互仍处于传统阶段,需要人们输入指令才能实现交互过程。人工智能技术可以使人类与智能机器人之间的互动在未来变得更加自然。

  机器人的未来发展趋势和应用场景

  随着外部因素的变化,无论是在全球还是在中国,过去十年工业机器人发展的速度都有些令人惊讶。在全球范围内,工业机器人每年增长15%至20%。据ABB称,在中国,2017年工业机器人市场增长了50%以上。

  在产品和技术方面,自20世纪70年代以来,工业机器人的结构和应用并没有太大变化,大多数工业机器人被用于重复,简单,无聊甚至危险的工作。目前,工业机器人主要用于具有生产能力和生产需求的大规模生产,如汽车,电子,食品和饮料等行业。由于汽车工业的规模效应明显,汽车工业已成为工业机器人应用广泛的行业。自去年以来,由于中国市场需求的增长,电子行业已成为工业机器人的大用户。机器人还用于传统行业,如食品和饮料,金属和塑料制品。

  在应用方面,由于对人力资源的需求和工业规模的快速发展,未来的物流和零售业将成为机器人技术的新应用领域。对仓库和物流业本身所需的工作进行分类;装载,重新进货和零售货架管理都适用于机器人。因此,物流和零售业将成为下一个新兴产业,也是机器人从工业到服务业渗透的开始。

  在欧洲,由于老化和劳动力成本上升,机器人的需求越来越多地从大型工厂渗透到中小型工厂甚至小型工厂。对于中小型企业来说,生产的特点是小批量的多品种,生产过程需要不断切换。


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